Wat is HR Analytics?
Met HR Analytics verzamel en analyseer je relevante HR-data. Deze data kun je vervolgens gebruiken om trends te herkennen en verbanden te leggen, waarmee je betere beslissingen kunt maken die leiden tot optimalisatie. Lees hier alles dat je moet weten om HR Analytics goed toe te kunnen passen binnen jouw organisatie.
HR Data Analytics
HR Data Analytics wordt gebruikt om inzicht te krijgen in HR-gerelateerde data. Het zorgt ervoor dat HR-professionals op een overzichtelijke manier relevante gegevens kunnen verzamelen en analyseren, om hier vervolgens over te rapporteren. Indien er interessante conclusies worden getrokken uit de verkregen data, kunnen er aanpassingen worden gedaan aan het huidige beleid. Zo houd je je organisatie gezond en zorg je dat alles optimaal blijft draaien.
Stel bijvoorbeeld dat goede medewerkers vaak na een paar jaar ontslag nemen en elders gaan werken. Dat zegt iets over jouw bedrijf. Met behulp van HR Data Analytics kun je dit probleem goed onder de loep lemen. Misschien duurt het wel te lang voor medewerkers een promotie krijgen, of is er geen ruimte voor hen om door te groeien. Door dergelijke informatie te verzamelen kun je verbanden leggen en je organisatie steeds een stukje beter maken.
Met HR Data Analytics kun je allerlei soorten patronen en trends constateren. Dit helpt met het maken van beslissingen op zowel strategisch- als operationeel niveau. Door gebruik te maken van HR Data Analytics ga je dan ook veel efficiënter te werk. Normaliter wordt er namelijk vaak een besluit genomen op basis van een gevoel of vooroordeel. HR Data Analytics daarentegen voorziet je van harde data waarmee je verbanden legt op basis van feiten. En door in te spelen op deze feiten kun je pijnpunten veel effectiever aanpakken.
HR Data Analytics helpt jouw organisatie dus op een makkelijke en data gedreven manier met het doorvoeren van verbeteringen. Dit is belangrijk omdat een bedrijf op intern vlak gezond moet zijn, wil het succes boeken op extern vlak. Jouw werknemers zijn immers de schakel die de meeste invloed hebben op dit succes. Hun tevredenheid en welzijn is dus jouw prioriteit. Want hoe beter het gaat met jouw werknemers, hoe beter zij voor jouw bedrijf kunnen presteren.
HR Data Analytics voorbeelden
Er bestaan twee soorten HR Data Analytics. Zo heb je strategische analyses, maar ook voorspellende analyses. Een strategische analyse is gericht op de lange termijn. Hiermee neem je nu beslissingen voor de toekomst, om bijvoorbeeld over vijf jaar een doel te bereiken. Dit omvat ook je personeel en wat je daarin voor ogen hebt. En dan heb je ook voorspellende analyses, ook wel predictive HR Analytics genoemd. Hiermee maak je op basis van verschillende HR-statistieken voorspellingen waarop je een nieuw beleid kunt toetsen.
HR Data Analytics biedt veel verschillende mogelijkheden. Zo kun je er interne data, externe data, werknemersgegevens, financiële gegevens en historische gegevens mee analyseren. Voorbeelden van data die je kunt verzamelen en analyseren zijn:
- Promoties. Hoelang duurt het gemiddeld voordat een werknemer promotie maakt? Door hier inzicht in te krijgen en indien nodig aanpassingen door te voeren, vergroot je de kans dat werknemers langer bij je blijven.
- Personeelsverloop. Na hoeveel jaren nemen werknemers gemiddeld ontslag? En hoeveel nieuwe werknemers vertrekken er al in het eerste jaar? Dit kan je veel vertellen over bijvoorbeeld de werksfeer en mate van doorgroeimogelijkheden.
- Werving. Hoe hoog zijn de wervingskosten? Ligt dit in lijn met wat de werknemer opbrengt? Met de juiste inzichten verhoog je de efficiëntie van dit proces.
- Afwezigheid. Melden werknemers zich vaak ziek? Wat zijn de factoren die het meeste verzuim veroorzaken? Wellicht kun je je werknemers helpen door samen te kijken naar passende oplossingen.
- Verkoop. Op welke momenten ligt de verkoop het hoogst of laagst? Door te kijken wat er op dat moment anders was, kun je datzelfde in de toekomst herhalen of vermijden.
- Betrokkenheid. In hoeverre zijn jouw werknemers echt betrokken? Door de betrokkenheid te verbeteren optimaliseer je de productiviteit en dus ook de verkoop.
- Overwerken. Hoe zit het met de overwerkkosten? Lopen die aardig op? Probeer dan de oorzaak van het vele overwerken te vinden en hier een oplossing voor te bedenken.
Door al deze data te analyseren met HR Analytics, leg je eenvoudig verbanden die anders misschien niet aan het daglicht waren gekomen. Verbeteringen doorvoeren in het HR-beleid zorgt voor tevreden werknemers met een hoge productiviteit, wat weer resulteert in meer succes voor jouw organisatie.
Een van de mooiste HR Data Analytics voorbeelden komt uit de Amerikaanse organisatie Johnson & Johnson. Zij wilden namelijk de prestaties van de werknemers verhogen en tegelijkertijd werknemers langer bij het bedrijf houden. Hun vooroordeel was dat mensen met ervaring in het vak langer zouden blijven hangen en meer waarde zouden toevoegen. Daarom lag de focus voornamelijk op sollicitanten met ervaring. Alleen na het gebruiken van HR Data Analytics zijn ze erachter gekomen dat juist de net afgestudeerde werknemers langer blijven hangen, en net zo veel waarde met zich meebrengen als werknemers met ervaring. Daarom is Johnson & Johnson zich meer gaan richten op net afgestudeerde sollicitanten en hebben ze de gestelde doelen sneller behaald.
Wat is HR Analytics Software?
Het gebruik van HR Analytics is onmisbaar in een organisatie die zich op intern gebied wil ontwikkelen. Daarom bestaat er ook HR Analytics software. Met dergelijke software krijgen HR-professionals namelijk direct meer inzicht in hoe alles er precies voor staat. Hierdoor hoeft de HR-afdeling geen handmatig onderzoek te doen, want deze software zorgt dat alle nodige informatie gemakkelijk in een overzicht te vinden is. Zo krijgen de professionals meer ruimte om deze informatie te bekijken en na te gaan waar de verbeterpunten liggen.
Dat is natuurlijk waar het uiteindelijk om draait, het verbeteren van het beleid en de processen om zo de ideale werkomgeving te creëren voor alle werknemers. Daarom is het alleen maar fijn als HR zich voornamelijk daarop kan richten in plaats van het verkrijgen van de data. HR Analytics software zorgt dus echt voor efficiëntie. Bovendien brengt het ook veel meer nauwkeurigheid met zich mee. Alles wordt nu namelijk onderzocht en bepaald op basis van exacte data. Dat neemt dus meteen de onbetrouwbare data van gevoelens en vooroordelen weg.
Bij BCS HR Software bieden we ook HR Analytics software, zodat jouw organisatie zich kan focussen op wat écht belangrijk is. Ben je geïnteresseerd in het uittesten van deze software? Vraag dan onze geheel vrijblijvende demo aan.
HR Analytics dashboard
Aan de hand van een HR Analytics dashboard houd je alle beschikbare data op de meest overzichtelijke manier in de gaten. Hoeveel mensen nemen ontslag in het eerste jaar? Hoe is het werkverzuim? Wordt er veel overgewerkt en wat zijn de gevolgen hiervan? Dit zijn allemaal dingen die je meteen kunt inzien met behulp van een dashboard. Dit helpt HR-professionals om sneller te handelen wanneer ergens behoefte is aan verbetering. En door verbeteringen sneller door te voeren stimuleer je een lager personeelsverloop, minder verzuim en een hogere productiviteit!
Het fijne aan een HR dashboard is dat het enorm overzichtelijk is. Het bevat namelijk alleen de meest cruciale gegevens, zoals bijvoorbeeld de KPI’s en hoe de organisatie er momenteel voor staat in verhouding tot die indicatoren. Een dashboard maakt alles heel visueel, waardoor HR-professionals gemakkelijker kunnen kijken waar het probleem ligt als er bijvoorbeeld een doel niet behaald dreigt te worden. De professionals kunnen dan direct aan de slag met het ontwikkelen van een beleid om het probleem op te lossen.
HR Analytics tools
Er bestaan verschillende HR Analytics tools. Het is namelijk de bedoeling dat je met behulp van deze software in één oogopslag de stand van zaken kunt bekijken. Je kunt de tools onderverdelen in de drie onderstaande categorieën.
- Verzamelen: je verzamelt gemakkelijk alle relevante data dankzij geautomatiseerde systemen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan cijfers van verzuim of verkoop, of de mate van personeelsverloop. Wanneer al deze gegevens overzichtelijk op één plek worden opgeslagen, is het een stuk makkelijker om ze te onderzoeken.
- Analyseren: omdat alle data nu op één plek staat, is het eenvoudiger om verbanden te zien en conclusies te trekken. HR Analytics software zorgt dus voor meer efficiëntie.
- Rapporteren: dankzij het duidelijke overzicht van HR Analytics heb je alle informatie die je nodig hebt al snel bij elkaar gebundeld om hierover te rapporteren. Omdat er gebruik wordt gemaakt van exacte data, kunnen beslissingen over bijvoorbeeld het beleid veel sneller, en op basis van harde feiten, worden gemaakt.
Deze tools bieden samen een uitgebreid pakket dat enorm behulpzaam is voor HR-professionals. Die kunnen aan de hand van deze tools namelijk veel efficiënter te werk gaan. Of het nu gaat om het inzien van specifieke cijfers of het opstellen van een nieuw beleid, met HR Analytics gaat het allemaal veel makkelijker. Zo maak je de werkplek op eenvoudige wijze een stuk fijner, en kan de organisatie door met groeien!