Data maakt recruitmentprocessen slimmer en sneller; dit is hoe
In de huidige competitieve arbeidsmarkt is het vinden van de juiste kandidaten een grotere uitdaging dan ooit. Steeds meer organisaties zetten daarom data in om hun recruitmentproces slimmer, sneller en effectiever te maken. Gelukkig bieden tools als data, AI en software ongekende mogelijkheden om je recruitmentproces te optimaliseren. Maar waar begin je? En hoe voorkom je dat je verzandt in dashboards zonder richting? In deze blog geven we je 7 concrete tips om direct waarde te halen uit recruitmentdata. Weg met onderbuikgevoel en zeg hallo tegen datagestuurde beslissingen!
Tip 1: Begin met de juiste data en definieer KPI's
Voordat je in de data duikt, moet je weten wat je wilt meten. Definieer de Key Performance Indicators (KPI's) die relevant zijn voor jouw recruitmentdoelen. Denk aan metrics zoals:
- Time to Hire: Hoe lang duurt het gemiddeld om een vacature in te vullen?
- Cost per Hire: Wat zijn de gemiddelde kosten per aangenomen kandidaat?
- Quality of Hire: Hoe presteren nieuw aangenomen medewerkers na zes maanden of een jaar?
- Candidate Experience Score: Hoe beoordelen kandidaten hun ervaring met jouw organisatie?
- Source of Hire: Welke kanalen leveren de beste kandidaten op?
Dankzij deze KPI's creëer je een helder raamwerk voor je data-analyse. Want zonder data kun je niet op een goede manier bijsturen.
Tip 2: Investeer in een modern Applicant Tracking System (ATS)
Je ATS is het hart van je data-driven recruitmentstrategie. Een goed ATS verzamelt en organiseert alle kandidaatdata op één centrale plek. Kies een systeem dat niet alleen sollicitaties verwerkt, maar ook uitgebreide rapportagemogelijkheden biedt. Hiermee kun je namelijk trends identificeren, knelpunten in je proces pinpointen en de effectiviteit van je inspanningen meten. Dat wil jij toch ook?
Toevallig weten we bij BCS behoorlijk veel over recruitmentsoftware. Misschien is ons intuïtieve ATS-platform wel iets voor jou.
Tip 3: Benut de kracht van AI voor sourcing en screening
AI heeft de potentie een gamechanger zijn in het recruitmentproces. Er zijn namelijk allerlei tools beschikbaar die je kunnen helpen met het verwerken van grote hoeveelheden data, waardoor je veel sneller en efficiënter werkt. AI-gedreven tools kunnen bijvoorbeeld:
- Passende kandidaten indentificeren: Door grote hoeveelheden openbare data (denk aan LinkedIn, GitHub, etc.) te analyseren, kunnen AI-algoritmes proactief kandidaten vinden die aan jouw criteria voldoen.
- Cv's screenen: AI kan razendsnel cv's analyseren en kandidaten rangschikken op basis van relevantie, waardoor je als recruiter veel tijd bespaart. Wist je dat BCS CVWarehouse over een integratie met Nalantis beschikt? Dankzij slimme taalherkenning (NLP) worden vacatures en cv’s automatisch geanalyseerd en gekoppeld. Zo vind je sneller de beste match én ontdek je verborgen talent, bijvoorbeeld aan de hand van skills.
- Bias verminderen: Als je het model correct traint, kan AI helpen om onbewuste vooroordelen in het selectieproces te verminderen door objectievere matches te maken.
Leestip! We schreven al eens een blog over AI in HR.
Tip 4: Optimaliseer de Candidate Experience aan de hand van data
Een positieve kandidaatervaring is cruciaal voor het aantrekken van toptalent. Gelukkig kun je met data deze ervaring steeds verder verbeteren. Vraag daarvoor altijd feedback van kandidaten, zowel degenen die zijn aangenomen als degenen die zijn afgewezen. Analyseer deze feedback om pijnpunten in je proces te identificeren.
Maar je kunt ook de kandidaatervaring analyseren zonder dat kandidaten het in de gaten hebben. Bijvoorbeeld op je website. Gebruik tools zoals Google Analytics om te zien hoe kandidaten navigeren op je carrièrepagina's. Waar haken ze af? Wat zijn de meest bezochte pagina's? Dit geeft je inzicht in wat de doelgroep waardeert en waar nog verbeterpunten zijn. Ook een ATS kan je hierbij helpen, door in kaart te brengen welke vacatures goed worden bekeken en via welke jobboards de meeste kandidaten binnenkomen.
Tip 5: Predictive Analytics: anticipeer op toekomstige behoeften
Met voldoende historische data kun je de stap maken naar Predictive Analysis. Dit betekent dat je data gebruikt om toekomstige trends en behoeften te voorspellen, bijvoorbeeld het verloop binnen je organisatie. Met behulp van de cijfers identificeer je welke medewerkers een hoger risico lopen om te vertrekken, zodat je proactief kunt werven.
Ook de toekomstige vacaturebehoeften kun je aan zien komen met de juiste data. Voorspel op basis van je analyse welke vaardigheden en functies in de toekomst cruciaal zullen zijn voor je organisatie, zodat je tijdig kunt beginnen met talentpooling. Je wilt immers toch liever voorbereid zijn op wat er komen gaat?
Tip 6: Personaliseer je communicatie en branding
Als je duidelijk in beeld hebt via welke kanalen kandidaten je vinden, welke content ze aanspreekt en wat hun voorkeuren zijn, kun je gerichte campagnes opzetten. Denk aan:
- Getargete advertenties: Plaats vacature-advertenties op platforms waar je ideale kandidaten het meest actief zijn.
- Gepersonaliseerde e-mailmarketing: Stuur relevante informatie en updates naar kandidaten op basis van hun profiel en interesses.
- Datagestuurde data: Creëer content voor je carrièrepagina's die inspeelt op de vragen en behoeften die je uit je data haalt.
Hoe beter dit soort data, hoe persoonlijker je potentiële nieuwe medewerkers kunt benaderen. Experimenteer hier ook gerust mee om te bepalen wat werkt en wat niet. Dat levert je weer nieuwe data op!
Tip 7: Continu meten, analyseren en bijsturen
Data-driven recruitment is geen eenmalige exercitie, maar een doorlopend proces. Blijf dus je KPI's monitoren, analyseer regelmatig je data en wees bereid om je strategie aan te passen op basis van de inzichten die je opdoet. De arbeidsmarkt en technologie evolueren continu, en jouw recruitmentproces moet dat ook doen.
Stapsgewijs naar datagestuurde recruitment
Natuurlijk snappen we dat je niet met alle tips tegelijk aan de slag gaat. Dat hoeft ook niet, maar ze bieden je wel houvast in je proces. Het zijn knoppen om aan te draaien als je jouw recruitment wilt transformeren van een intuïtief proces naar een strategische, datagestuurde operatie. Door deze stap te nemen vind je niet alleen sneller en efficiënter de juiste talenten, maar heb je ook een meetbaar positieve impact op je organisatie. Waar begin jij met optimaliseren?
Wil je meer weten over data-driven recruitment en de toekomst van werving & selectie? Lees dan ons whitepaper "Skill-based hiring: de nieuwe standaard in recruitment"!
